Precision anturit kastelua vähentää 50% vedenkulutus.

Analyysien jälkeen, Asiantuntijat ovat päätyneet tähän, lisäksi parantaa tiettyjen viljelykasvien tuotantoa ja vähentää jopa 50% vedenkulutus, vaativat vain vähän erityiskoulutusta viljelijöiltä.

Tutkijat Sevillan luonnonvarojen ja agrobiologian instituutin kastelu- ja viljelyekofysiologiaryhmästä (IRNAS-CSIC) ovat osoittaneet hyödyt, kannattavuuden kannalta, Vedensäästökyky ja tarkkuuskastelumenetelmien luotettavuus kaupallisilla viljelmillä.

IRNAS-tutkijat ovat analysoineet kolmen nykypäivän maataloudessa käytettävän tarkkuuskastelumenetelmän pääpiirteet, jotka perustuvat sensoreihin, joiden avulla kastelu voidaan ohjelmoida automaattisesti miltä tahansa tietokoneelta tai mobiililaitteelta..

studiossa, julkaistu Agricultural Water Management -lehdessä, Asiantuntijat ovat kuvanneet näiden järjestelmien käytön edut, joka puolestaan “käyttää kasvia "biosensorina", joka tarjoaa erittäin hyödyllistä tietoa kasteluohjelmointiin, koska se perustuu sen omaan reaktioon tilalla jatkuvasti vallitseviin vesiolosuhteisiin., selittää hankkeen päävastuuhenkilö, Jose Enrique Fernandez, IRNAS-tutkija.

Asiantuntijat ovat myös tunnistaneet nämä menetelmät luotettaviksi ja kannattaviksi suurilla tiloilla.. "Hintojen analysoinnin jälkeen, asennus- ja huoltotarpeet ja niiden monimutkaisuus tulkittaessa kunkin niistä tallentamia tietoja, Voidaan todeta, että nämä ovat sopivia menetelmiä, jotka ovat kaikkien käyttäjien saatavilla kasteluohjaukseen tämän tyyppisillä istutuksilla.", Fernández huomauttaa.

Toinen työn johtopäätös on mahdollisuus luoda uusia hallittuja kasteluvaihtoehtoja, joilla pyritään parantamaan kasvintuotantoa.. "Nämä järjestelmät", Fernández sanoo- Niiden ansiosta kastelu on halvempaa vaikuttamatta sen tuottavuuteen ja synnyttää, tapauksissa, kuten oliivipuu tai viiniköynnös, sekä oliiviöljyn että viinin laadun parantamiseen, "tuotteet, jotka paranevat kohtuullisella tai puutteellisella kastelulla".

Ryhmä on arvioinut vesistressiin liittyviä parametreja, kuin vesimäärä, jonka kukin puu kuluttaa päivässä, sen rungon halkaisijan vaihtelut tai lehden jäykkyyden mahdollisuus. Tässä mielessä, Tutkimuksessa kerätään kokemusta yli vuosikymmenen työstä kolmen kastelumenetelmän viljelyssä ja analysoinnissa eri hedelmäpuulajeissa, yleinen Sevillan maakunnassa, kuin oliivipuu, almendro, luumu ja appelsiini.

Ensimmäisessä menetelmässä, Asiantuntijat määrittelivät puun päivän aikana kuluttaman veden määrän käyttämällä neulan muotoisia antureita, jotka he asettivat rungon sisään.. "Anturit antoivat meille mahdollisuuden mitata sadon mahlavirtaus ja päätellä, oliko käytettävissä oleva vesi riittävä.", kirjoittaja huomauttaa.

Toisen kastelumenetelmän analysoimiseksi käytettiin tarkkuusdendrometrejä., eli, anturit, jotka on kiinnitetty rungon ulkopuolelle ja laskevat kuinka paljon sen halkaisija pienenee, kun vettä on pulaa ja kasvaa, kun kastelua on runsaasti. "Tämän muuttujan arvojen perusteella määritämme puun vesirasitusasteen ja, Siksi, "Tarvitsen vettä", Fernandez väittää.

Lopuksi, kolmannen menetelmän arviointi, liittyy myös puun kosteuttamiseen, koostui lehden turgor-potentiaalin analysoinnista. Siinä käytettiin erittäin tarkkoja paineantureita, kiinnitettyään ne arkin pintaan, He antoivat meille mahdollisuuden arvioida, kuinka nesteytys se oli, ja määrittää, oliko puu hyvin kasteltu..

Nämä tulokset ovat antaneet meille mahdollisuuden avata työlinjoja tavoitteena luoda uusia protokollia erityyppisten istutusten automaattiseen kasteluun., mukaan lukien suuret maatilat, joilla on suuri maaperän ja sadon vaihtelu. "Kyse on automaattisesta kasteluannoksen ja -tiheyden laskemisesta. Voit tehdä tämän, "Aiomme luoda sovelluksen, joka käyttää tämäntyyppisten menetelmien tietoja kastelujärjestelmän pumpun ja solenoidiventtiilien aktivoimiseen.", sanoo tutkija.

Tällä hetkellä tiimi työstää myös viljelijöiden varoitusjärjestelmien käyttöönottoa mobiililaitteiden sovelluksilla, jotka ilmoittavat viesteillä sopivimmasta kasteluveden määrästä kuhunkin vuorokauden aikaan.. Tämä tieto olisi peräisin tietueista, jotka on saatu aiemmin käyttämällä tutkimuksessa arvioituja eri menetelmiä..

Tulokset ovat useiden tutkimusprojektien tulosta, joista hankkeet erottuvat: Tiheiden oliivitarhojen hallittu kastelu: automaattinen ohjelmointi, joka perustuu kasvin fysiologiaan ja viljelytalouden taloudellisuuteen sekä öljyn laadun parantamiseen pensasoliivitarhassa kastelustrategioiden avulla, Talous- ja kilpailukykyministeriö ja elinkeinoministeriö rahoittavat, innovaatio, Andalusian hallituksen tiede ja työllisyys, vastaavasti.